Senior Data Engineer

Sie suchen eine herausfordernde Position als Senior Data Engineer bei Siemens Energy? Bewerben Sie sich jetzt und gestalten Sie die Datenlandschaft der Zukunft mit!
Firma:
Siemens Energy
Ort:
Berlin, Deutschland
Tätigkeitsbereich:
Stellenbereich:
Anforderungen:
Abgeschlossenes Studium in Informatik, Ingenieurwesen, IT oder einem verwandten Bereich. Mehr als 10 Jahre Erfahrung im Bereich Datenengineering, insbesondere auf cloudbasierten Datenplattformen. Nachweisbare Erfahrung in leitenden Rollen mit der Fähigkeit, komplexe Systeme selbstständig zu verwalten und Teams zu coachen.
Tätigkeit:
Entwicklung und Pflege von Datenpipelines, Optimierung von Datenflüssen, Implementierung von CI/CD-Prozessen, technische Führung und Mentoring, Troubleshooting von Infrastrukturproblemen.
Vergünstigungen:
Wir bieten Ihnen eine spannende Karrieremöglichkeit in einem innovativen Unternehmen, flexible Arbeitszeiten, ein attraktives Gehalt sowie ein umfassendes Weiterbildungsangebot. Unterstützen Sie mit uns die Energiewende und gestalten Sie die Zukunft der Energieerzeugung.

In der Position des Senior Data Engineers bei Siemens Energy spielen Sie eine entscheidende Rolle in der Gewährleistung der Stabilität und Kontinuität unserer OT-Datenoperationen. Sie sind verantwortlich für das Management von Datenpipelines von Windpark-SCADA-Systemen zum Polaris Cloud Data Lake. Ihr Arbeitsalltag umfasst das Entwerfen und Optimieren von Datenpipelines, die Pflege von CI/CD-Prozessen sowie die Sicherstellung der Systemzuverlässigkeit. Sie agieren als technischer Führungskraft, leiten architektonische Entscheidungen, lösen komplexe Probleme, unterstützen und schulen Teammitglieder und arbeiten eng mit den relevanten Stakeholdern zusammen, um sichere und hochwertige Datenlösungen zu liefern, die den Anforderungen der Cybersicherheit gerecht werden.

**Ihre Aufgaben:**
– Entwurf, Entwicklung und Pflege skalierbarer, zuverlässiger Datenpipelines zur Einspeisung von OT-Daten in den Polaris Cloud Data Lake.
– Optimierung und Fehlersuche von Datenflüssen zur Gewährleistung von hoher Leistung, Stabilität und Datenintegrität für digitale Dienste.
– Implementierung sicherer Datenübertragungs-lösungen, einschließlich MQTT, für sicherheitskritische Umgebungen.
– Zusammenarbeit mit Stakeholdern zur Übersetzung von geschäftlichen Datenanforderungen in technische Lösungen.
– Integration, Optimierung und Verwaltung mehrerer Datenquellen für Analytik und Berichterstattung.
– Troubleshooting und Behebung komplexer Infrastrukturprobleme zur Sicherstellung von Verfügbarkeit und Zuverlässigkeit.

**CI/CD & DevOps:**
– Verwaltung und Verbesserung von CI/CD-Pipelines für eine effiziente und zuverlässige Bereitstellung von Datenlösungen
– Implementierung von Best Practices im Bereich DevOps, einschließlich Infrastructure as Code, automatisierte Tests und Konfigurationsmanagement.
– Überwachung von Pipelines, Identifizierung von Engpässen und Förderung von Verbesserungen in der Entwicklungsgeschwindigkeit und -qualität.

**Technische Führung:**
– Führung in der Datenarchitektur sowie bei Designentscheidungen und Best Practices.
– Aktive Rolle als Fachexperte (SME) für die OT-Datensammlung und komplexe Datenflüsse zur Sicherstellung von Wissenstransfer.
– Mentoring von Junior Engineers und Überprüfung von Ergebnissen, um hohe Standards aufrechtzuerhalten.
– Leitung der Lösung kritischer Produktionsprobleme, um Geschäftsunterbrechungen zu minimieren.

Dieser Text wurde mit KI erstellt.

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