Schließen Sie sich unserem globalen Qualitätsteam bei Siemens Energy Gas Services an, wo Sie mit verschiedenen Organisationen und Standorten zusammenarbeiten werden, um Nichteinhaltungen zu reduzieren und zu verhindern. Ihre Rolle wird dynamisch sein und die Gas Services dabei unterstützen, Qualitätsziele zu erreichen und führend in Qualität, Kundenzufriedenheit und EHS zu werden.
In einer datengestützten Rolle, die unser Team unterstützt, nutzen Sie Datenanalysen, erstellen Datenvisualisierungen und entwickeln Tools zur Stärkung des Nichteinhaltungsmanagements, zur Überwachung der Prozessgesundheit und zur Umsetzung von Qualitätsverbesserungen. Mit einem starken Fokus auf KI verwandeln Sie Daten in wertvolle Einblicke, die strategische Entscheidungen und operationale Exzellenz vorantreiben.
**Wie Sie einen Unterschied machen:**
– Nutzung von Datenanalysen und KI-Tools zur Identifizierung von Prozesslücken und Nichteinhaltungen, Empfehlung präventiver Maßnahmen und Optimierung von Prozessen.
– Entwicklung digitaler Lösungen, einschließlich benutzerdefinierter Tools und Dashboards, zur Prozessüberwachung und zur Bereitstellung umsetzbarer Einblicke für Stakeholder.
– Entwurf und Pflege interaktiver Dashboards (vorzugsweise in Tableau), um Trends der Nichteinhaltung und Kennzahlen zur Prozessgesundheit und -effizienz zu visualisieren.
– Zusammenarbeit mit lokalen und globalen Teams zur Weitergabe von Erkenntnissen, zur Förderung von Verbesserungen und zur Bereitstellung praktischer, datenbasierter Empfehlungen.
– Einholung von Nutzerfeedback und Übersetzung von Geschäftsbedürfnissen in Lösungen zur Unterstützung interner Partner bei effizienten Qualitätsprozessen.
**Was Sie mitbringen:**
– Bachelor-Abschluss in einem verwandten Bereich und 5-8 Jahre Erfahrung in multikulturellen, mehrstandortigen und multidisziplinären Teams, idealerweise in der Energiebranche.
– Praktische Erfahrung mit KI-Anwendungen, einschließlich Prompt Engineering und Entwicklung von KI-Agenten, idealerweise zur Unterstützung von Qualitätsthemen; Erfahrung in der Entwicklung und Optimierung von großen Sprachmodellen (LLM) ist von Vorteil.
– Nachweisliche Erfahrung in der Entwicklung von Dashboards (Tableau bevorzugt) und Datenvisualisierungslösungen sowie grundlegende Programmierkenntnisse (z. B. Python, R oder ähnlich); MS Power Apps und Alteryx sind ebenfalls von Vorteil.
– Gute Zusammenarbeit und die Fähigkeit, starke Beziehungen zwischen Teams und Führungsebenen aufzubauen.
– Selbstmotiviert, ergebnisorientiert und die Fähigkeit, unabhängig mit strategischer Anleitung und Coaching zu arbeiten.
– Vorherige Erfahrung mit Qualitätswerkzeugen sowie Kenntnisse in Bereichen wie Ursachenanalyse, Auditierung, Prozessmanagement sowie Six Sigma/LEAN sind von Vorteil.
**Über das Team:**
Unser globales GS EQS-Team unterstützt Siemens Energy Gas Services bei Nichteinhaltungsmanagement, Daten-Transparenz, Analysen und kontinuierlichen Qualitätsverbesserungen. Wir bieten fundierte QM-Expertise, von Auditierung und Prozessverbesserungsmethoden bis hin zu Ursachenanalyse und Datenanalytik.