Jeder Energie-KI-Agent agiert sowohl unabhängig als auch kooperativ, um die maximale Ausnutzung der verteilten Energieressourcen zu gewährleisten.

Um eine hohe Leistung, Skalierbarkeit und Ausfallsicherheit des Systems zu erreichen, ist Energy AI in einer hybriden Fog-Architektur aufgebaut. Dieser Ansatz nutzt eine Kombination aus zentralisierten Rechenkapazitäten für die Vorhersage des Netz- und Prosumer-Verhaltens zusammen mit dezentralen und autonomen Agenten für die lokale Optimierung.

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